２時期の航空写真、衛星写真などから特定の地物の差分情報を抽出します。手法については物体検出、インスタンス・セグメンテーション、敵対的生成ネットワーク（Generative Adversarial Networks　以下GAN）などを用います。
下はGANを用いて災害時に発生した斜面崩壊箇所を差分抽出により生成した例です。被災前後2時期の空中写真から有識者が被災状況を判読して作成した斜面崩壊分布図を画像生成するよう学習し、新たな災害が発生した際に、被災前後の航空写真から斜面崩壊データを生成します。

学習イメージ

差分画像生成結果

崩壊箇所のポリゴン化

この技術は、土地・　家屋の差分抽出にも応用できます。