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入力:オリジナル画像 (地上解像度約35cm)2020年(令和2年)行政活動情報・航空写真
半田市、CC-BY4.0国際(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja)出力:超解像画像(×4)入力:オリジナル画像 (地上解像度約50cm)GEOSPACE CDS LEVEL18 Image(C)NTTインフラネット, Maxar Technologies出力:超解像画像(×4)入力:オリジナル画像 (地上解像度約50cm)地理院タイル 年度別空中写真(2007年) zoom Level 18出力:超解像画像(×4)地上解像度25㎝ → ×4 超解像化
屋根上のソーラーパネルの形状や、自動車、電柱までもハッキリ確認できます◆Youtubeのオービタルネットチャンネルより
(画像生成AIを用いた衛星画像・空中写真画像の超解像化ソリューション)
衛星画像・空中写真画像の超解像化
低解像度の衛星画像・空中写真画像を、画像生成AIを使用して4倍の解像度に超解像化・鮮明化をおこなうソリューションです。
予算の関係で高解像度の画像を撮影できない場合や高解像度の画像が存在しない場合に有効です。
単に画像補整するのではなく、入力画像を画像生成AIを使用して画像を生成するもので、いわゆるフェイク画像の一種になります。
一般画像の超解像化ソリューションやサービスは多く存在しますが、本ソリューションは空中写真画像・衛星画像に特化した仕様になっています。
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■道路中心線■園芸施設(ガラス温室・ビニールハウス)■野立てソーラーパネル■建物上ソーラーパネル■斜面崩壊■駐車スペース◆Youtubeのオービタルネットチャンネルより
(画像認識AIを用いた衛星画像・空中写真画像のオートマッピング・ソリューション)
衛星画像・空中写真画像オート・マッピング
衛星画像・空中写真画像から既存の地図にはないオリジナルの地物を抽出し、GeoJSON形式、シェープ形式のデータで出力します。
弊社はFOSS4Gと呼ばれているオープンソースの地理情報系のツールを扱っていますので、地図としての可視化はもちろん空間解析や地理的な統計処理、各種編集処理などを行い、お客様の必要なデータをして納入致します。
また、検出対象の地物もアノテーションからPoC、業務への落とし込みまで幅広いフェーズで対応致します。
全国規模のデータ抽出も多くの経験を有しておりますのでご相談下さい。