空中写真画像から地形や建物等の3Dモデル（DSM）を取得するにはステレオ画像を用いたSfM/MVSによる計測が必要になり時間とコストがかかります。 一方で衛星画像は最新のデータを有効活用することができますが、高精細な情報が得られないことSfM/MVS計測では空中写真同様にコストと時間がかかります。 そこで衛星画像からAIの超解像技術と単眼深度推定(monocular depth estimation)を用いて、3Dモデル（DSM）をリアルタイムで生成する取り組みを始め精緻化に取り組んでいます。 さらに衛星画像のアップロードから超解像、単眼深度推定、3Dモデルへの変換（PLY形式等）の生成工程をEnd-to-Endでブラウザで完結する試験的なAI as a Serviceを開発しました。 広域での整合性や高層建物の扱いなど多くの課題は残りますが、住宅街では良好な結果を示しています。 主目的は住宅屋根形状（切妻、寄棟、陸屋根）の3Dモデルを取得することで、 将来的には日射量や太陽光発電のポテンシャル評価を行うWebサービスを検討しています。