AI × カルマンフィルターを用いた通行量調査（デモ動画）
比較的移動量の予測が容易な交通車両とは異なり、人の動きは複雑で長時間に亘る追跡は困難を極めます。とりわけ横断歩道など進行方向が異なる人が交差する横断歩道では、注視する領域を絞って歩行者を検出・カウントする技術が必要になります。下はディープラーニング物体検出とカルマンフィルターという移動体追跡技術を組み合わせて検出及びカウントするデモ映像のものです。
比較的移動量の予測が容易な交通車両とは異なり、人の動きは複雑で長時間に亘る追跡は困難を極めます。とりわけ横断歩道など進行方向が異なる人が交差する横断歩道では、注視する領域を絞って歩行者を検出・カウントする技術が必要になります。下はディープラーニング物体検出とカルマンフィルターという移動体追跡技術を組み合わせて検出及びカウントするデモ映像のものです。
