ディープラーニングを活用した物体追跡（Traffic Counter）のデモ動画を公開しました。動画をベースにした物体検出は、インパクトはありますがそれだけでは何の役にも立ちません。例えば動画から物体や生態及び顧客数を定量的に把握するためには、同一個体を重複カウントしないようフレームをわたって追跡する必要があります。

そこで、ディープラーニングの物体検出技術と移動体のトラッキング技術を組み合わせて幹線道路を通過する自動車を上下線それぞれカウントするデモを作成しました。物体検出が得意としているクラス分類を活用して自動車の種別ごとにカウントしたり、区間を通過する時間（ここではフレーム数）を図ることでスピードを計測したりすることが可能となります。

この技術は歩行者の人流解析や店舗内での動線分析などに応用できます。

以下サイトでご覧いただけます。（2019/09/20  動画を更新しました）